博客
关于我
利用pandas做数据分析统计应用---统计二胎年龄差距
阅读量:376 次
发布时间:2019-03-05

本文共 418 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

数据文件和源码已移除,请访问相关页面获取。以下是文章内容:

本文数据提取自深圳市2019年某次公租房申请公示名单,移除了非身份证数据。通过分析申请人家庭结构,发现二胎年龄差距呈现出一定的分布特征。

在数据处理过程中,我们使用Python的Pandas和Matplotlib库对数据进行了初步分析。通过对申请人家庭成员构成的分类(se=1, se=2, se=0),我们进一步细化了二胎年龄差距的分布特征。

分析结果表明,家庭成员结构对二胎年龄差距有一定的影响。se=1(单主申请人)和se=2(多人共同申请)的家庭在年龄差距上有所不同。se=0(家庭成员较少)的情况较为少见。

通过数据统计,我们发现二胎年龄差距的分布集中在较小的范围内。具体而言,大部分家庭的二胎年龄差距在2-3岁之间。

这意味着在申请人家庭中,二胎的年龄差距较为紧凑,通常为2-3岁。这种现象可能与家庭成员的共同申请特征有关。

以上分析为后续研究提供了基本数据支持。

转载地址:http://tfpg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python3 week4
查看>>
Python3 创建数组
查看>>
python3 套接字异常(a byte-like object is required not str)
查看>>
python3 实现用户三次输入错误记录黑名单并对该用户登录锁定-day1
查看>>
python3 文本变图片
查看>>
Python3 查看 com 组件的属性
查看>>
python3 案例分享--发邮件
查看>>
python3 模板库_Python3 标准库概览_Python教程_我爱模板网 - 提供下载各种免费建站资源,免费网站模板,免费网页特效,让你爱上建站!...
查看>>
Python3 求最大/小值及索引值 Numpy
查看>>
python3+django使用celery执行某些任务失败的解决方案
查看>>
Python3+Requests+Unittest实战系列【一】
查看>>
python3+requests+unittest实战系列【一】
查看>>
python3+requests+unittest实战系列【二】
查看>>
Python3+Requests+Unittest实战系列【二】
查看>>
python3----ASCII
查看>>
Python3-selenium自动化测试框架,结合HTMLTestRunner测试报告!
查看>>
Python3-如何自我更新作为服务运行的应用程序
查看>>
Python3.1-网格模拟概念性问题
查看>>
Python3.12 解决conda环境libstdc++版本过低问题
查看>>
python3.2批量查询IP地址区域
查看>>